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何江萍:机器学习在医学数据分析中的若干应用

日期:2018-11-02      来源:信息工程学院 科技处    [字体: ]

题  目:机器学习在医学数据分析中的若干应用

报告人:何江萍副教授 硕士生导师

时  间:2018年11月06日16:30-17:30

地  点:兰州财经大学信息工程学院会议室

内  容:

机器学习是人工智能的核心,其应用遍及各个领域。本报告介绍了机器学习在医学数据分析中的若干应用:1)诊断因素的重要性分析。在诊断中医生已经明确有一些因素对患者的生存有较大的影响,借助机器学习方法可以对这些因素进行重要性排序,从而将之前的定性分析拓展到定量分析;2)提高生存分析的准确性。借助图像处理技术可以从医学影像中提取更多的高阶信息,借助这些信息并将这些信息与诊断信息相结合,可以极大的提高生存分析的准确性;3)肿瘤组织的类别判断。准确判断肿瘤组织的类别是选择最佳治疗方案的主要依据之一。传统的活体穿刺方法给患者带来了巨大的痛苦,也对医生的医技具有较高的要求。借助提取出的高阶影像信息,利用机器学习方法可以实现对肿瘤组织的类别判断,其精度虽然还达不到实际应用,但具有很高的研究价值和临床参考意义。

报告人简介:

何江萍,男,兰州财经大学信息工程学院副教授、硕士生导师,博士毕业于上海交通大学,专业为模式识别与智能系统。主要研究兴趣为机器学习、数据分析等。目前主持国家自然科学基金项目一项,以第一作者身份发表SCI收录论文三篇;与其他学者合作发表SCI收录论文两篇。

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